Wookang makes AI

지금은 새벽 1시가 넘은 시간. 못해도 2시간은 더 있다가 잠들텐데,배가 고프다.도무지 일이 손에 잡히지 않는다. 고양이 똥을 치우고 모래를 청소하고 이불을 펼치면서 계속 배가 고프다 소리를 내뱉고 있다. 하지만 이 배고픔은 거짓이다.나는 지난 이틀간 평소보다 1kg가 더 찐 상태로 있었다. 정말 내 몸이 음식을 원한다면 그 1kg를 사용하면 될 것이다.오늘 배고픔을 참아내지 못하면 내일은 더 힘들어질 것이다. ... 그럼에도 끝내 견디지 못하고 고구마라떼를 한봉 탔다.나처럼 표준 체중에 근육이 많고 식욕이 약한사람도 배고픔을 견뎌내는건 힘들일이다.그러니 일반적인 식욕의 다른 사람들은 얼마나 힘들까. 최대한 빨리 1kg만 빼자.그러면 전처럼 마음놓고 먹어도 된다. 고무마라떼 한봉을 먹고 나니 다시 마음이..

파인튜닝 데이터를 만들던 중 아래처럼 영단어와 뜻으로 구성된 json파일이 필요했다. 대략 500개정도 있으면 충분할 거 같았다.{ "plain": "솔직한", "parallel": "평행한", "crack": "금이 가다", "Red": "빨간색", "deal": "거래", "size": "크기",} 혹시나해서 chatgpt에게 물어보니 바로 만들어줬다. 그런데 단지 결과만 알려준게 아니라 파이썬 코드도 함께 알려줬다.나는 코드를 요구한적도 없었는데 말이다. (아마도 이전 대화기록을 바탕으로 추론했을것이다) 더구나 나는 코드로 이런걸 만들어내는수가 있을거라 생각한적도 없었다.코드를 보니 ntlk라는 라이브러리 안에 영어사전이 있고 이것을 가져와 구글 번역 api로 번역을..

안양천을 돌다가 갑자기 궁금해져서 올라갔다.해발고도 481m, 전기자전거 배터리가 한칸밖에 남지 않았는데 왜 이리도 가파르고 험난한건지 허벅지 근육이 터지는거 같았다. 너무 힘들어 중간에 포기하고 어디까지 왔나 스샷을 찍으며 잠깐 쉬었더니 힘이 재충전되어 다시 올라갈수 있었다. 하지만 중간중간 여러번 쉬면서 올라가야 했다. 해발 300m 쯤부터는 올라가는 사람도 내려가는 사람도 아무도 없었다. 회색구름과 짙은 그늘 그리고 나 뿐이었다. 막상 최정상까지 올라가보니 KT중계기가 길을 막고 있었다. 이렇게 고생하며 올라갔는데 이런 결말이라니..

아래의 이미지를 영상으로 바꿔보고 싶었다. 1. svd로 여러 설정을 바꿔가며 영상을 만들어봤지만 하나같이 움직임이 없었다.2. 단순히 확대만 하거나 왼쪽에서 오른쪽으로만 움직였다. 이미지는 그대로였다.3. 아무래도 낯선 괴물이다보니 fragment로 쪼개지를 못하는 거 같았다. 그런데 파도도 움직이지 못하는건 좀 서운했다. 혹시나 해서 런웨이(https://app.runwayml.com/video-tools/teams/virlitinc/dashboard)로 영상을 만들어봤다. 그래서 나온게 아래 영상이다.이 역동성이 대단하지 않은가?영상 생성분야는 각 fragment를 인식하고 그 요소가 어떻게 움직이는지 학습이 되어 있어야 위와 같은 움직임을 만들어낼수 있다. svd에 촉수를 가진 바다괴물의 움직임이..

* 동기forge가 뭔지도 몰랐는데  아래 영상 덕분에 알게 되었다. 말그대로 webUI의 강화버전으로 보였다.특히 SVD를 webUI에서 사용할 수 있다는 것이 마음에 들었다.  * 설치하기- 나처럼 개발좀 안다고 기존 webUI에 git branch를 바꿔서 설치하지 마라. 그 동안 내가 커스터 마이징해왔던 파일들 때문에 merge가 곤란해진다. 설령 백업후 discard한다해도 requirements 라이브러리가 달라 계속 꼬인다. 그냥 새로 설치하자. 1. webUI 설치와 동일하게 하면 된다.git clone https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge.git sd-forgecd sd-forge실행하기 전에 기존 webUI의 모듈을 가..

* 동기이미지를 움직여보고 싶었다. 최근 유튜브 준비를 하고 있는데 내가 뭐 멋진 영상을 찍고 끝내주는 편집을 하고 그러지 못하기에 sd로 뽑은 멋진 이미지들을 움직여 조금이라도 영상에 적합한 소스를 만들어보고 싶었다. Runway가 가장 유명해서 사용해봤는데 확실히 쉽고 빨랐다. (아래 영상)- 하지만 무료버전은 이미지 해상도가 뭉개지고 오른쪽 하단에 워터마크가 크게 나온다. 저 3개의 원은 계속 움직이며 시선을 끈다.- 유료버전의 credit도 어떤 방식으로 소비되는지 복잡하게 되어있다. 월 12달러에 625크레딧을 주는데 이게 무슨 의미인지 이걸로 몇개의 영상을 만들 수 있는지 감이 오지 않았다.- 뭔가 새로운 움직임에 대한 기대감이 적었다. 움직이고자 하는 objects를 선택할수 있는건 좋았지만..

* 서비스를 사용할지 결정하기1. '말하는 AI 아바타'를 내 PC에서 직접 만드는 방법은 현재(24.07.01)까지 stable diffusion webui에서 sadtalker를 이용하는 것 외에 찾아내지 못했다.2. sadtalker(https://github.com/OpenTalker/SadTalker)는 마지막 업데이트가 9개월 전이고 이제 더이상 업데이트를 기대할수 없는 dead 상태이다. 상업화된 서비스는 많은데 오픈된 서비스가 없다는 건 그만큼 시장성이 없다는 뜻일지 모르겠다.3. 그럼에도 sadtalker의 품질은 괜찮아 보인다. coqui tts와 함께 쓰면 나쁘지 않을 거 같다. * 설치 상황1. 윈도우 버전을 설치한다.2. stable diffusion webui 1.7이하 버전에서..

xtts-webui는 자연스러운 음성생성 xtts를 사용하기 쉽게 만든 라이브러리다.https://github.com/daswer123/xtts-webui.git GitHub - daswer123/xtts-webui: Webui for using XTTS and for finetuning itWebui for using XTTS and for finetuning it. Contribute to daswer123/xtts-webui development by creating an account on GitHub.github.com *  윈도우에 설치 하기- 깃헙에 설명된대로 아주 간단하게 설치된다. 개발자가 배치파일을 잘 만들었다.1. git clone https://github.com/daswer123/..

올해 초 처음 테무에서 실험삼아 가방과 무선 이어폰을 샀다.  모니터 화면으로는 그럴듯했으나 실제로 받아보니 재질이 이상했다. 부스럭 거리는 비닐같았다. 그리고 너무나 가벼웠다. 그냥 보기에도 싼티 작렬이었다. 실제로도 쌌으니 할말은 없었다.무선이어폰은 충전단자가 micro usb 옛날 방식이었다. 소리는 나쁘지 않았지만 기능에 문제가 많았다. 이어폰을 귀에서 제거하고 케이스에 넣어도 음악이 계속 흘러나왔다. 휴대폰과 이어폰의 연결이 자동으로 끊어지지 않았다. 휴대폰에서 직접 음악을 멈춰야만 이어폰에서 나오던 소리가 멈췄다. 휴대폰에서 블루투스 접속을 직접 끊어줘야만 했다. 한마디로 쓰레기였다. 당시 테무에서 결제 정보를 빼간다는 소문도 나돌았다. 바로 카드정보를 삭제하고 앱도 지웠다.내가 다시 테무로 ..

● 동기AI작업을 하다보면 4090의 24GB vram이 간당간당 할때가 있다.보통 llama2 13b 모델이나 Mixtral의 8x7B 모델은 양자화 시켜 돌릴 수 있지만 max length 조절을 섬세?하게 해야한다. yanolja-eeve의 경우도 마찬가지다. 메모리 100메가 차이로 가끔씩 out of memory 메시지를 토해낼때가 있다.이때는 메모리 100, 200메가도 소중한데 이 경우 모니터 출력에 사용하는 메모리만 줄여도 큰 도움이 된다. 내 모니터의 경우 대략 300메가 이상을 먹는다.  그래서 컴퓨터를 앞에 두고도 직접 접속하지 않고hdmi 더미 플러그를 이용한 가상의 모니터에 ssh로 원격접속해 vram을 아껴쓰기도 했다. 잠시마나 내장 그래픽을 이용하자는 생각도 했었지만당시 hp에..