Wookang makes AI

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멋진 자동차나 아파트를 갖고 싶다는 생각은 해본적이 없다.

요새 우후죽순처럼 쏟아지는 지식산업센터의 사무실도 마찬가지다.

전망이 으리으리한 20층, 90평 사무실을 봐도 와~ 감탄은 나올지 몰라도 갖고 싶다는 생각이 들진 않는다.

하지만 언제나 열망하는 하나가 있는데 그건 나만의 천장이 높은 공장이다.

건물 전체를 태양열 발전으로 두르고 마당에는 전기차 트럭이 주차되어있고 

숙소와 화장실이 연결된 통로가 있고

공장 안에서 수많은 기계와 3D프린터, 거대한 서버들을 이용해

자동차도 만들고 로켓도 만들고 유전자 실험?도 할수 있는 그런 공간 말이다.

최근 자금의 숨통이 조금 트이며 지금은 몰라도 나중에는 꼭 가져야지 하며 읽게 된게 이책이다.

가장 신기했던 것은 공장 매매가 형성 방식이었다.

공장의 가격은 아파트나 사무실처럼 월세로 결정되는게 아니라 - 최근에 사무실들은 공급이 워낙 많아져 월세와 디커플링되는거 같긴하다 - 건물 평수와 상관없이 오직 토지가격으로만 매매가를 책정된다고 한다. 

즉 주변 공장의 매매시세가 350만원이고 매물의 토지가 200평이라면

토지 200평 * 350만원 = 7억원이다.

(추가로 임대의 경우 공장 건물은 10년에 10%씩 차감하여 따로 계산한다)

* 공장 구입

엄청나게 비싸지 않다. 경매 이용시,

지방은 1억원대 매물도 많고 80~90% 대출받고 임차보증금까지 회수하면 아주 적은 실투자금이 들어간다.

수도권 주변은 4~5억대부터 시작하지만 마찬가지로 대출+회수하면 1억원 미만으로도 구입이 가능하다.

* 눈여겨볼 사항

1. 공장 진입도로 - 도로폭은 넓을수록 좋다

- 도로 소유여부

- 도로 길이 여부 : 1차선, 2차선

2. 옵션 여부

- 전기

- 호이스트 : 무거운 물건을 옮기는 기계

- 마당에 컨테이너

3. 층고는 처마기준 최소 6m이상 - 개인적으론 더 높은게 좋다.

4. 단층 - 복층은 제약이 있다

5. 고속도로 IC가 근거리면 좋다.

6. 주변에 민가등이 없을수록 좋다.

7. 공장이 밀집된 곳일수록 좋다. - 이건 아파트 대단지 개념인가보다

8. 계획관리, 자연녹지 내 위치한 공장이 좋다. - 이 두지역은 제조업과 첨단업종을 받을수 있단다

이외에 공장등록이나 폐기물처리 방법, 대출 상담사 연결 방법등 여러 문제들의 해결방법이 나와있다.

개인적으로 이런 것들이 가장 큰 두려움인데 그에 대한 방법들이 담백하게 적혀 있어서 신기했다. 뭔가 정석적이지 않고 시스템이 아닌 임기응변같은 느낌의 해결방법이어서 그럴 것이다. 하지만 꼼꼼히 보면 전체적인 일괄 시스템이 없어서 그런것이고 이런 방법 자체가 시스템으로 보인다.

언제쯤 나만의 공장을 갖게 될까?

3년 6개월 안에 가능할까?

경매 건들을 보다보면 권리문제도 없는데

왜 이 정도까지 가격이 떨어졌는지 이해할수 없는 물건도 있고
반면에 부동산에서 바로 사지 왜 더 비싸게 경매로 낙찰을 받는건지 이해할수 없는 물건들이 있다.

그런데 정말 답답했던 것은

스피드옥션, 욕션원, 마이옥션, 두인경매, 온비드 등등 유명 경매 사이트 어디를 가도

커뮤니티가 형성된 곳이 없었다는 것이다.

해당 물건의 뒷이야기라거나 과거라거나 - 귀신이 나온다거나 누가 죽었다거나 - 같은 이야기를 나눌수 있는 곳이 없었다.

그래서 직접 만들려고 한다.

목표는

1. 정보 전달은 간단하게 => 복잡한 정보는 외부 링크로 해결

2. 커뮤니티는 재밌게 => 익명으로도 글을 쓸수 있게 - 그래야만 다양한 썰이 나올수 있을것이다

3. 지도 기반으로 - 우리 동네에 몇개의 경매가 나왔을까?

4. 이미 낙찰이 끝난 물건들도 볼수 있게 - 그래야만 해당 물건의 역사가 기록된다. 건물이 사라지는 경우에 대해서는 나중에 생각하자

5. 경매 물건 뿐 아니라 일반 건물이나 사무실, 오피스텔, 아파트에 대해서도 호수별로 이야기를 나눌수 있게 한다 - "612호 아저씨 계단에서 자꾸 담배핌" 같은 이야기들이 나올수 있게한다. 호실마다 월세 정보가 공유되지 않아 누구는 50만원에 살고 누구는 70만원에 살기도 한다. 이런것도 없애고자 한다.

6. llama 에게 경매 정보들과 낙찰가를 훈련시켜 예상 낙찰가를 구한다 - 며칠전 나온 라마 3.2 11b가 어떨까 싶다.

기술 목표는

- 최대한 빠른 개발이다.

1. 그래서 vEngine을 쓴다.

2. 지도 선택하고 api 여러개 돌려가며 원하는 방식으로 데이터 입출력이 가능한지 확인한다.

3. 법원경매 모든 정보 가져온다

4. llm 훈련 스펙 뽑고 파인튜닝 데이터 만들고 훈련 시키며 결과를 최적화해 본다

5. 경매 정보 최신으로 계속 업데이트 어떻게 할지 정책을 정하고 그에 맞춰 db업데이트한다.

나의우주를 먼저 만들지, 지금부터경매를 먼저 만들지 이건 아직 결정못했다.

지금 생각으론 나의우주를 먼저 만든후 개발 시작할것 같다.