Wookang makes AI

1. 먼저 우분투 22.04를 설치한다 wsl -l -o 설치 가능한 버전들이 뜬다 wsl --install -d Ubuntu-22.04 22.04를 설치한다. 2. 컴퓨터를 재부팅하면 다시 켜자마자 자동으로 알아서 설정 완료한다. 3. 설치 중 오류가 발생했다면 아래와 같이 윈도우 기능켜기/끄기를 검색한 후 Hyper-X와 Linux용 머시기를 체크해준다. 4. 재부팅 후 다시 시도하면 된다. 5. 그래도 커널에러가 발생할때가 있다 https://wslstorestorage.blob.core.windows.net/wslblob/wsl_update_x64.msi 위 파일을 설치한 후 커널을 업데이트하면 정상적으로 돌아간다. 6. 이제 업데이트 모두 하자 sudo apt-get update sudo apt..

ddetailer나 그걸 수정한 버전까지 여러가지 버전을 설치하고 실행해 보았으나 결국 에러가 났다. 그러다 발견한 것이 Adetailer다. 설치도 아주 간단하다. https://github.com/Bing-su/adetailer GitHub - Bing-su/adetailer: Auto detecting, masking and inpainting with detection model. Auto detecting, masking and inpainting with detection model. - GitHub - Bing-su/adetailer: Auto detecting, masking and inpainting with detection model. github.com 1. Extensions 탭을..

콘다로 새로운 가상환경 만들어준다 conda create -n textgen python=3.10 이 환경 아래에 설치한 후 활성화하기 conda activate textgen 라이브러리들을 설치한다 conda install cuda pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia/label/cuda-11.7.0 이제 깃헙에서 받아오자 git clone https://github.com/oobabooga/text-generation-webui.git pip install ninja cd text-generation-webui pip install -r requirements.txt 위와 같은 에러가 뜬다. 한번 잡아보자. htt..

outpainting 에는 여러 방법이 있었다. 1. 처음시도한 방법은 https://github.com/lkwq007/stablediffusion-infinity.git GitHub - lkwq007/stablediffusion-infinity: Outpainting with Stable Diffusion on an infinite canvas Outpainting with Stable Diffusion on an infinite canvas - GitHub - lkwq007/stablediffusion-infinity: Outpainting with Stable Diffusion on an infinite canvas github.com 설치는 간단하다. 깃헙페이지로 가서 윈도우 설치부분을 그대로 따..

영상대로 하면 된다. 단 교육시간이 꽤 길고 내 눈으로 보기에 퀄이 별로다. 이것보단 차라리 Dreambooth가 나았다. 영상에서도 마지막에 드림부스가 낫다고 평가하고 있다;; 아래 4대 훈련법 중 Textual Inversion을 제외하고 모두 돌려봤는데 이제 더 이상 고민하지 않겠다. 그냥 로라를 쓰자.

Extensions > Available > Load from > Dreambooth 검색 https://www.youtube.com/watch?v=tuSlUqmlZuc 플러그인 다운받은 후 프로그램 재시작하고 위 링크대로 따라하면 된다. 연예인 모델을 훈련시켜봤는데 꽤 잘나왔지만 300메가가 넘었고 시간은 30분 조금 넘게 걸렸다. 사용법은 간단하지만 시간이 좀 걸리고 용량이 작지 않다. 또한 결과가 로라가 아닌 checkpoint 파일로 나온다. * 결론 : 아래 4개의 이미지 훈련법 중에서 dreambooth는 탈락

1. webui-user.bat 파일을 열고 --listen 추가. set COMMANDLINE_ARGS=--listen 이와 같이 설정하고 실행하면 아래처럼 7860 포트가 기본으로 열린다. 만약 포트를 8001번으로 바꾸고 싶다면 --listen --port 8001 처럼 넣으면 된다. 2. 윈도우 방화벽 열기 방화벽 설정 검색 > 고급설정 인바운드 > 새규칙 포트 : 7860 > 계속 다음 클릭. 이름 정도만 넣어주자. 3. iptime에서 포트 열기 4. 완성. 이제 외부에서 붙어보자. http://121.140.201.222:7860/ http://내아이피:포트번호 5. 이제 스마트폰이나 외부PC에서도 접속할 수 있다. * 만약 wsl 환경이라면 추가적인 연결 작업이 필요하다. 즉 wsl의 포트..

이미지를 뽑다보면 이렇게 보라색 점이 생길때가 있다 이때 오토 인코더 vae 파일로 후보정이 필요하단다. Settings 탭선택 > 왼쪽의 Stable Diffusion > SE VAE 선택창에서 선택 만약 파일이 없다면 https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/resolve/main/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors

나의 우주 나와 나에게 길들여진 나의 ai, 작은 스마트폰 속에서 날 기다리고 있는 나의 우주 요약 훈련 가능한 1.5b ~ 7b 이하 5,6세 지능 수준의 소형 AI 개발 목표 자연스러운 한국어로 개인화된 대화가 가능한 설치형 모바일 ai 동기 내 자신에게 특화된 인공지능을 갖고 싶었음. 조금 멍청해도 괜찮으니 내 비밀 이야기에 관심을 갖고 그것의 다음 이야기를 듣고 싶어했으면 좋겠음. 그러니까 나만을 바라보는 ai를 갖고 싶음. 기능 순수 한국어 모델 자연스러운 대화 하루 한번 개인화 트레이닝 모바일에서 쉬운 설치와 실행 보장 성공 한다면 자신의 두툼한 일기를 넣은 사람은 또 다른 내 자신과 대화를 할 수 있고 지난 연인과의 대화를 넣은 사람은 여전히 옆에 있는 그녀와 대화를 할 수도 있다. 누군가는..

이미 우리들 중 절대다수 ( = 80억 인류 - 많아야 1000명 내외 ) 는 같은 인간의 지배를 받고 있다. 그런데 우리는 지금 우리를 지배하고 있는 저 극소수의 인간들을 얼마나 신뢰하고 있는가. 저 극소수 인간들의 변덕은 두려워하지 않으며 인공지능의 힘을 두려워 한다는 것을 당췌 나는 이해할수가 없다. 푸틴이나 김정은은 지금이라도 버튼 하나로 지구를 종말의 위기로 내몰수 있다. 이것이 자율주행보다 마약빤 음주운전자의 주행을 더욱 신뢰하는 여기 이 인류의 한계인 것은 아닌가, 나는 이런 조급한 두려움들이 더욱 더 두렵다. 어떻게 저 좆같은 인간들보다 우리가 만들어낼 그리고 우리의 지성을 대변할 ai를 더 두려워 한다는 것인지 그 두려움이 두렵다. 이미 우리를 지배하고 있는 저 인간들을 보라. 저들의 젖..