Wookang makes AI

● 지진 연도별 발생 횟수 시각화 2(작업중) > 들어가는 말 1. 어제까지 작업한 것 2. 다시 봐도 엉망이다 ㅡ,ㅡ > 실행 1. 눈금과 연도 각 스케일을 모두 맞췄다. 2. 왼쪽 눈금에는 그 달의 지진 발생수, 오른쪽 눈금에는 그 달의 최대 지진 강도를 표시했다. 원의 반지름은 지진 강도와 비례한다. 3. 그래프를 보면 70년대 말, 80년대 초에 강도가 높은 지진들이 꽤 발생했다. 그럼에도 지진의 절대수는 많지 않았다(아마 측정 기계수준이 떨어진 점도 있을 거다) 4. 2013년을 기점으로 지진의 발생수가 확실히 증가하고있다. 5. 하지만 지진횟수가 급격히 늘어난 것에 비해 최대강도의 증감 변화는 작아 보인다. 예전에도 저렇게 강한 지진이 많이 있었는지 몰랐다. 6. 데이터 원본을 보니 북한에서 ..

● 지진 연도별 발생 횟수 시각화 (작업중) > 들어가는 말1. 생각보다 빡시다.2. D3 버전이 v4로 바뀌며 메서드 이름과 방식이 한두가지 바뀐게 아니다. 현재 v4가 적용된 책은 한권도 없다. 어쩔 수 없이 예전 책으로 공부 하다보니 에러가 뜰때마다 구글링하며 잡고 있다.3. 전처리할 게 이리 많을 줄 몰랐다. 전처리에 시간 다 날리고 있다. 아무리 json 형태라도 내가 원하는 값이 딱하니 들어있는게 아니어서 꽤 많은 가공이 필요하다.4. 많이 써보진 않았지만 d3와 파이썬의 여러 시각화 라이브러리는 많이 다른 것 같다. d3는 정말 raw 하다. 날것이다.5. 눈금표 제대로 그리는 것도 만만치 않더라 ㅋ > 실행1. 1978년 8월부터 2017년 12월까지 매월 발생한 지진횟수를 카운트 했다(검..

● 세계주요도시 인구지도 > 자료 준비 1. http://curran.github.io/screencasts/introToD3/examples/viewer/#/94 2. 위 코드는 D3 3.5버전이라 최신 4버전에서 돌아가지 않는다. 메서드 뿐 아니라 많은 것들이 바뀌었다. 3. 그래서 v4로 바꾸고 es6를 적용하며 코드를 익혔다. 4. csv파일을 읽어오기 때문에 서버가 필요하다. 서버는 노드로 띄웠다. 5. csv는 https://github.com/curran/data/tree/gh-pages/geonames 에 있는 cities100000.csv 파일이다. > 코딩 1. 총 4273개의 도시의 인구를 원의 크기로, 경도(longitude)를 X축, 위도(latitude)를 Y축으로 그린다. > ..

● 기상청 지진정보 크롤링 > 들어가는 말 1. 최근 시각화 스터디를 시작했다. 2. 그냥 R&D 하는 건 재미없고 무언가 의미있는 걸 만들어 보고 싶었다. 3. 그런데 이번 포항 지진을 보며 궁금한 것이 있었다. 4. '만약 포항에 지진 강도 7이 발생했다면 서울에서 얼마의 강도가 전해질까?' 였다. 5. 이걸 시각화해보기로 결정했다. > 정보 제공 사이트 1. 기상청 - 아쉬운 건 깊이 정보가 2017년 7월 5일부터 제공된다는 거다. - 메일로 문의해보니 이전 데이터는 제공해줄 수 없단다. 역시 이유는 없다. 역시 최고의 직업은 공무원이다. - http://www.kma.go.kr/weather/earthquake_volcano/domesticlist.jsp 2. 지진연구센터 - 최근에 모든 데이터..

● 우리동네 장애인 주차구역 불법 주차 통계 > 들어가는 말1. 지난 2017년 8월 27일부터 오늘 2017년 11월 6일까지 현재 거주하고 있는 오피스텔의 장애인 주차구역 불법 주차 차량들에 대해 조사했다. 물론 생활불편신고 앱으로 실제 신고하고 '처리'가 완료된 차들로만 정리했다.2. 전체 기간은 약 100일이지만 실제 찍은 날짜는 약 60일 가량이다. 3. 추석 연휴에도 찍지 못했다.4. 거의 대부분 새벽시간에 신고했다. 따라서 신고날짜가 '토요일'로 표시된 것은 사실상 '금요일'에 불법 주차된 차량이다.5. 차량번호는 공개할 수 없어 차 브랜드로 대신했다. > 차량별 신고 건수 (총 66건) 1. 신고를 하며 제일 놀란 것은 '계속 신고'해도 '계속 불법주차'한다는 것이다.2. 위 표는 해당 기..