Wookang makes AI

● 현대경제연구원 보고서 벡터기계(SVM: support vector machine)알고리즘을 이용한 분석 > 실행1. 이전 모델(MultinomialNB클래스)과 달라진 부분은 아래 3줄 뿐이다. sgd = SGDClassifier(loss="hinge", penalty="l2", alpha=1e-3, n_iter=5, random_state=42) sgd.fit(train_doc_term_mat, train_labels) pred_labels = sgd.predict(test_doc_term_mat) 2. 놀랍다. 사용 알고리즘만 바꿨는데 평균 정확도가 20% 이상 올랐다. 심지어 정확도가 83%를 넘긴적도 있다(딱 한번).3. 일반적으로 75% 내외의 정확도를 보이고 있다. 게다가 한번도 맞춘적 없..

● 현대경제연구원 보고서 Scikit-learn 모듈을 이용한 베이즈 분류 적용 > 들어가는 말종일 비가 올 것 같았는데 밤이 되니 비가 멈췄다.덕분에 비를 맞지 않고 운동을 했다. 빡시게 했더니 몸이 나른하다. 그리고 또 컴퓨터 앞에 앉았다. > 계획1. 베이즈 분류 모델을 적용하기 위해서 9:1 비율로 보고서들을 먼저 학습 시킨 후 테스트 과정을 거친다. 보고서가 중복되지 않게 조심한다.2. 현재 2,109개의 자료가 있고 여기에 7개의 MagazineID가 있다.3. 즉, 약 1900개의 리포트로 학습을 시킨 후 나머지 200개를 가지고 리포트 내용만 보여주고 MagazineID를 맞춰보게 하는거다. 최종 정확도(accuracy)를 보여준다. 그냥 랜덤하게 찍는다면 14% 정확도가 평균이고 숫자가 ..