μ리λμ μ¬λμ λν μμ€μ΄λ€ - μ‘°μ λ κ΅μλ 'μ리λ' ν μ€νΈ λΆμ
β μ‘°μ λ κ΅μλμ μν 'μ리λ' ν μ€νΈ λΆμ.
- μ΄λΌλ κ±°μ°½ν μ΄λ¦μ λΆμμ§λ§ μ€μμ νμ΄μ¬μ μ΄μ©ν ννμ λΆμμΌ λΏ.
- μ΄κΈ°ν© λ°μ¬(λ€μμννΈ μ΄μ¬)λμ μμ μ λ°νμΌλ‘ μ§ν.
> λ€μ΄κ°λ λ§
λ μ‘°μ λ κ΅μλμ μ΄λ ¬ν ν¬μ΄λ€. κ·Έλμ ν μ€νΈ λ§μ΄λμ 곡λΆνλ©° 무μλ³΄λ€ λ¨Όμ κ·Έμ μνμ λΆμν΄λ³΄κ³ μΆμλ€.
νΉν νλ°±μ°λ§₯μ μ’μνλλ° λλ΄ ν μ€νΈ νμΌμ ꡬνμ§ λͺ»νλ€.
νμ§λ§ λ€νμ€λ½κ²λ μ νλΈμ λΉ μ§μ (?) μ°λ¦¬ μ΄λ¨Έλλ§μ μ κΆ λ νλ₯Ό μλνμ 'μ리λ' νμΌμ ꡬν μ μμ΄ μ΅μ’ μ ννλ€.
(미리 λ°νκ±΄λ° μ’ μ΄μ± μΌλ‘ μ΄λ―Έ μ μ§μ κ°μ§κ³ μλ€. κ·Έλ¦¬κ³ μ΄ ν μ€νΈ νμΌμ (λ―Έμνμ§λ§) λꡬμκ²λ 곡μ ν μκ°μ΄ μλ€.)
> λͺ©ν
μμ§ μ€λ ₯μ΄ λ―Έμ½νλ€.
κ·Έλμ νμ¬μ λͺ©νλ₯Ό 'μ리λ' μμ μ μΌ λ§μ΄ λμ¨ λ¨μ΄(μ€μ λ ννμ) μμλλ‘ λ½μ κ·Έλ¦ΌμΌλ‘ μκ°ννλ κ²μΌλ‘ νλ€.
1. λ¨Όμ κ° κΆμ λ°λ‘λ°λ‘ λΆμνμ¬ 12κΆ κ°κ°μ wordcloud μ΄λ―Έμ§λ₯Ό λ§λ λ€.
2. λ€μ μ κΆμ ννμλ₯Ό νλλ‘ λ¬Άμ΄ μ 체μ wordcloud μ΄λ―Έμ§λ₯Ό λ§λ λ€.
+ νμ κΈ°κ³νμ΅(machine learning)μ μν€λ©΄ 'μ΄λ€ μνμ μ»΄ν¨ν°μκ² λ³΄μ¬μ£Όκ³ μ΄κ² λꡬμ μνμΈμ§ λ§μΆκ²' ν μλ μμ κ² κ°λ€.
+ μ΄κ²μ μμ΄λ²μ μΌλ‘ λ°κΏ 'μΈμ΅μ€νΌμ΄μ μνμ λͺ¨λ μΈμ΅μ€νΌμ΄μ μνμΈκ°'λ₯Ό μμλ³Ό μλ μκ² λ€. λ λΉλμ λ€λ₯Έ μκ°λ€κ³Ό λΉκ΅νμ¬ κ°μ₯ μ μ¬ν 문체λ μ΄νλ₯Ό ꡬμ¬ν μκ°κ° λꡬμΈμ§λ μμλ³Ό μ μκ² λ€. μ μΈμ΅μ€νΌμ΄κ° μ€μ λ 'λ€λ₯Έ λꡬ'μ΄κ±°λ 'νΉμ μκ°λ€μ μ‘°μ§'μ΄λΌλ μλͺ¨λ‘ μ΄ μμ§ μμκ°.
+ κ·Έλ°λ° μμ΄λ ννμ λΆμμ΄ νμνμ§λ λͺ¨λ₯΄κ² λ€. μ΄μ λ‘ λΆμνλ κ²μ΄ λ μ’λ€λ μ΄μΌκΈ°λ₯Ό λ€μλ κ² κ°μλ°..
λ.. κ·Έλ λ€λ©΄ λ μ¬μμ§λ γ μκ΄μλ€.
> μ€ν
1. λ¨Όμ μ리λ μ κΆμ ν μ€νΈ νμΌμ (μμμ μ) ꡬνλ€.
2. νλμ ν΄λμ 12κ° νμΌμ λͺ¨λ λ£μ ν(txtν΄λ)
3. ννμ λΆμνκΈ° μλ§κ²(μ¬λ°±μ μ κ±°ν΄) μ€λΉν΄ μν΄λ(readyν΄λ)μ μ μ₯νλ€. - 1.readyToMorph.py
3. Komoran λͺ¨λμ konlpyμΌλ‘ ννμ λΆμνμ¬ λ€μ μν΄λ(morphedν΄λ)μ μ μ₯νλ€. - 2.morph_anal_output.py
(νμ μ΄κ² μ’ λ¬Έμ κ° λλλ°. konlpyλ μ¬μ©μ μ¬μ λ§λ€κΈ°κ° μ΄λ ΅λ¨λ€. μΈλ¬Όλ€μ μ΄λ¦κΉμ§ ννμ λΆλ¦¬ν΄λμ νμ κ²°κ³Όκ° μ’ νμ§κ² λμλ€. μλ₯Όλ€μ΄ 'λ°±μ’ λ'κ° 'λ°±μ’ 'κ³Ό 'λ'λ‘ λΆλ¦¬λμ΄ 'λ'λ λ μκ°κ³ 'λ°±μ’ 'λ§ λνΉλμλλΌ)
4. 3μμ ννμ λΆμλ νμΌμ λ°νμΌλ‘ rankingνμΌμ λ§λ€μ΄ μν΄λ(rankedν΄λ)μ μ μ₯νλ€ - 3.count_morphs.py
5. wordcloudλͺ¨λμ μ΄μ©ν΄ 4μμ λΉλμμΌλ‘ μ λ ¬λ νμΌμ λ°νμΌλ‘ μν΄λ(result_wordcloudν΄λ)μ μ΄λ―Έμ§ νμΌλ€μ μ μ₯νλ€. - 4.draw_word_cloud.py
> κ²°κ³Ό
1. 12κΆ λͺ¨λμμ 'μ¬λ'μ΄ μλμ μΌλ‘ 1λ±. μ²μμλ μλͺ»λκ² μλκ° ν΄μ κ°κ°μ raw fileλ€μ νμΈν΄λ΄€λλ° μ€μ λ‘ μ¬λμ΄ λͺ¨λ 1λ±.
2. λ°±μ’ μΌλ‘ λμ¨ κ±΄ 'λ°±μ’ λ'λ₯Ό λ§νκ³ μ₯λμΌλ‘ λμ¨ κ±΄ 'μ₯λν'μ λ§νλ€ γ ‘,γ ‘ μ΄κ±΄ λμ€μ νλ² μΉ μλ΄μΌκ² λ€.
3. μ΄μ 12κΆ μ 체λ₯Ό νλλ‘ λ¬Άμ΄ λνΉμ μ λ¦¬ν΄ λ³΄μ.
- λ¨Όμ ννμ μ°¨λ³(?)νμ§ μκ³ ν μ€νΈλ‘ 50μκΉμ§λ§ μ λ ¬ν΄λ³΄λ©΄ μλμ κ°λ€.
- 'κ°μ λ°μ΄ν(SS)λ 'λ€','μ'κ°μ μ’ κ²°μ΄λ―Έ(EF), μ μ΄λ§ μ΄λ―Έ(EP) λ±μ΄ λΉ~μ°ν μλμ μ΄λ€.
' SS 199729 (μ΄κ±΄ ν μ€νΈ νμ±νλ©° λ§λ€μ΄μ§ κ²μ΄λ€)
, SP 122673 (μ΄ λλ λ§μ°¬κ°μ§. λ€λ§ λ¬Έμ₯κ³Ό λ¬Έμ₯μ ꡬλΆνλ μ©λλ‘ μ°μΈ νΉμλ¬Έμμ΄λ―λ‘ μ리λ μ 체μ λ¬Έμ₯ μλΌκ³ 보μλ λ κ² κ°λ€. λ¬Όλ‘ μ μμ¬μλ μ°μ΄λ―λ‘ μ’ λΉΌκΈ΄λΉΌμΌνλλ° μλ λ§μΉ¨ν 9λ§κ°μ λ¬Όμν 7600κ°λ₯Ό λ―Έλ£¨μ΄ μ§μν΄ λ³΄μλ©΄ μ½ 10λ§κ° μ λμ λ¬Έμ₯μ΄ μλ κ²μΌλ‘(κ·Έλ¬λκΉ κ·Έλ° λλμΌλ‘) 보μΈλ€γ ‘,γ ‘ )
. SF 89962
λ€ EF 58261
μ EP 49996 (μ°λ¦¬λλΌ μμ€μ λͺ¨λ κ³Όκ±°νμ μ°λ€λ³΄λ 'μ'μ΄ λ§λ€)
μ΄ VCP 43400
μ JKO 39047 (μ΄ν~ 'μ'μ΄ κ·Έμ κ²½μμλμΈ 'λ₯Ό' μ 2λ°°κ° λλ μ μλ‘ μ¬κΌλ€. μ΄ μ λλ©΄ λΌμ΄λ²μ΄λΌ ν μλ μκ² λ€. μ΄λ»κ²λ³΄λ©΄ μ°λ¦¬λ§μ λ°μΉ¨μλ λͺ μ¬λ λλͺ μ¬κ° μ λ€λ λ»μ΄κΈ°λ ν κ±°λ€)
μ΄ JKS 38248
κ³ EC 36615
" SS 34875 (ν° λ°μ΄νλ νλμ λ¬Έμ₯λ§λ€ 2κ°μ© κ°μ§κ³ μμμ μΆλ‘ (?)ν μ μκ³ μ¦, μμ€ μ λνλ¬Έμ κ±°μ 1.7λ§κ°. μ 체 λ¬Έμ₯ μ€ μ½ 17%λ₯Ό μ°¨μ§νλ€κ³ λ³Ό μ μμ§ μμκΉ. μλ λ¬μ¬λ λ°μ΄λμ§λ§ μμ (μ°°μ§)λνκ° λ§μ ν‘μ λ ₯μ΄ μ’μλ κΈ°μ΅μ΄λ€.λ€λ§ λνκ° λ¬Έμ₯μ 97%λ₯Ό μ°¨μ§νλ μΉμμ€κ³Όλ λΉκ΅μΉ λ§μ.)
γ΄ ETM 30802
ν XSV 23292
λ ETM 23233 (μ€! 'λ'κ³Ό 'μ'μ μ§μ§ μ€..)
μ JX 23173
κ² NNB 22931 (μ¨μ κ°μλκΉ)
μ΄ EC 22411
μ EP 22163
μ JKB 21899
κ° JKS 20922
λ JX 20265
λ€ XSN 19392
μ JKG 18105 (μκ°λ³΄λ€ μ λ€)
λ₯Ό JKO 18004
μ EC 15144
κ² EC 15023
λ JX 14832
γΉ ETM 14015
ν VV 12753
μ VX 11756
κ·Έ MM 10246
ν XSA 9508
λ§ NNG 9140
μΌλ‘ JKB 8632
μ§ EC 8406
λ‘ JKB 8235
λ©° EC 7768
μ VV 7692
? SF 7642
μ¬λ NNG 7443 (μ΄ μ¬λμ΄λΌλ λ¨μ΄λ μ΄μ©λ©΄(μ΄κ²λ λλμ΄λ€λ§) μ‘°μ λ μ μλμ μ μνλ λ¨μ΄κ° μλκΉ μΆλ€. μλ§ λ΄ κΈμ λΆμνλ©΄ μ¬λλμ 'μΈκ°'μ΄λ λ¨μ΄κ° μμμ§ κ²μ΄λ€)
κΈ° ETN 7371
μ VA 7309
κ·Έ NP 7169
μ ETM 7090
λ VV 6215
μμ JKB 6090
λ ETM 6065
γ΄ JX 5465
μλ VCN 5451
μ VX 5229
λ§ JX 4970
- μ΄μ μ€μ λ‘ μλ―Έκ° κ°ν ννμλ€λ§ μΆλ €λ΄μ¬ μ΄λ―Έμ§ νμΌμ λ§λ€μ΄ 보면 μ§~μ! μ΅μ’ κ²°κ³Όλ€.
> λ°μ±
1. νμ΄μ¬μ΄ μ²μμ΄μλλ° μ΄μ λ§μ΄ μ΅μν΄μ§ κΈ°λΆ(?)μ΄λ€. νΉν νμ΄μ¬μ μ§λ ν νκΈ μΈμ½λ©γ
2. μμ μ€ κ°μ₯ κ°λ(?)μ μ΄μλ λΆλΆμ μ¬μ€ 'ν¬λ‘€λ§'μ΄μλ€. μμ μ΄ λλμλ§μ μ λ§ λ―ΈμΉλ―μ΄ ν¬λ‘€λ§νκ³ λ€λ λ€ γ ‘,γ ‘ κ·Έ νλ‘ λ νΌμ μ΄μ¬ν μ½λ©νκ³ μλλ° μμ λ°μ€ν¬νμ΄ λκ³ μμΌλ©΄ μ μ§ λΆν κΈ°λΆμ΄ λ€μ΄ λ°μ€ν¬νμκ²λ λλ μΌμ μν€λ λ²λ¦μ΄ μκ²Όλ€. λ―Έμ. λμ€μ μΈκ³΅μ§λ₯ λλΆμ λλ³΄λ€ λ λλν΄μ Έλ λ λ리면 μλΌγ
3. ν¨κ» μμ μ λ£λ λ€λ₯Έ μ¬λλ€μ κ²½νμ΄ λ§μ κ²μΈμ§ κ²½νμ΄ μμ μλ κ²μΈμ§ μ’ μ‘μ μκ° μλ€. μ€μ λ‘ 'μκΈ° μμ€'λ₯Ό κ°μ§κ³ μ½λλ₯Ό λλ €λ³΄λ©΄ μ¬λ¬ μ’ λ₯μ λ€μν μλ¬κ° λ°μνλλ° μ΄μ λν΄ μ§λ¬Ένλ μ¬λλ€μ΄ μλ€. λ€λ€ νμ΄μ¬μ λ₯μν κ°λ°μλΌμ μ λ§ν μλ¬λ μκΈ°κ° μ§μ μ²λ¦¬νλ 건μ§λ λͺ¨λ₯΄κ² μ§λ§ μμ μ€ λ€λ₯Έ μ¬λλ€μ λͺ¨λν°λ₯Ό 보면 λμ²λΌ μ€μ λ‘ λλ €λ³΄λ μ¬λλ€μ΄ κ±°μ μκ³ κ·Έλ₯ λ°μ¬λμ λ§μλ§ λ£κ³ μλ€. μ‘°λΈ μ½λ€λ 건κ°.
λ, μ μ΄λ μ΄λ μ λμ κ°λ°μλΌλ©΄ μλΉ μμ μ΄ λ°κ²¬ν κ²λ€μ 곡μ νλ κ²μ΄ κΈ°λ³Έ μ±ν₯μΌν λ° κ·Έκ²λ νλ λΆλ€μ΄ λ³λ‘ μλκ±Έ 보면 λλκΉ, μ’ μ΄μνλ€. νΉμλ μ무κ²λ λͺ¨λ₯΄λ κ² κ°λ νλ©΄ κ·Έκ²λ μλλ€. μ ν κ·Έλ μ§ μλ€. μ€νλ € λ΄κ° μμλ£μ§ λͺ»νλ 'λ§μ κ²½ν'μμ μ°λ¬λμ¨ λ―ν μ§λ¬Έλ€μ νλλ° κ·Έκ±Έ λ΄κ° μ΄ν΄νμ§ λͺ»ν΄μ μ¬κΈ°μ μ μ μλ μλ€ γ ‘,γ ‘;;
λ€λ€ κ·Έλ₯ μ‘°λΈ μ©λ κ² κ°λ€.
μ΄μ¨λ μ¬λλ§λ€ λ€λ₯΄κ² μ§λ§ λμ κ²½μ°μ
μ½λκ° μ무리 μ΄λ €μλ 그건 μ΄λ»κ²λ μ΄ν΄νκ³ ν΄κ²°ν μ μλ€.
μνμ μΌλ‘ 볡μ‘νλ€λλ λλ νλ 건 μμ§ν λ³λ‘ κ±±μ λ μλλ€. (μ°λ¦¬μκ² νλΆν λΌμ΄λΈλ¬λ¦¬κ° μμ§ μμκ°! ν¬νν)
νμ§λ§ μ΄μ μ΄λΌλ ννμλΌλλ BOMμ΄λ 곡기(μ§κΈλ μ΄ν΄κ° μγ ) κ°μ μ΄μν λ¨μ΄λ€κ³Ό 무μ¨λ¬΄μ¨ κΈ°λ²λ€μ 'μμ§' κ²½νμ΄ λΆμ‘±ν λ΄κ² λ―μ€λ€. μ΄λ ΅μ§λ μμλ° λ―μ€λ€λ³΄λ μ²μ OOPκ°λ μ μ ν μ¬λμ²λΌ 'κ·Έλμ μ§κΈ λ΄κ° ν΄μΌνλ κ² λμ§' ν·κ°λ¦¬κ² λ§λ λ€.
4. νμ΄μ¬μ μ λ§ λ§€λ ₯μ μΈ μΈμ΄κ°λ€.
λ.
> λΉκ΅
μ°Έκ³ λ‘ μλλ μ κ²½μμ 'μΈλ΄λ°©' λΆμ κ²°κ³Όλ€. μΉμ²λ€ μ°Έ λ§μ΄ λμ¨λ€;; λΉκ΅ν΄ λ³Όλ§νλ€.